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新技术成果发布第232期

2023-08-10 05:05:03
1
基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
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■所属领域:电子信息技术

■项目权属:北京科技大学

■转让方式:可面议

■项目简介:该项目替代了原有的国外检测系统,缺陷检出率和识别率分别提高了3%和7%,实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据,对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用,具有十分广阔的应用前景。


2
钢板号喷码字符识别技术
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■所属领域:电子信息技术

■项目权属:北京科技大学

■转让方式:可面议

■项目简介:该技术通过在钢板行进辊道两侧分别布置监控相机,将相机采集到的图像经过保存、旋转、畸变矫正等处理后,进行字符区域的提取,通过字符识别模型实现多行字符和单行字符的识别,并分析出字符中隐藏的钢板号、规格、尺寸等信息。系统实时与二级通讯,获取辊道状态信息并发送识别板号信息发送到二级,用于跟踪钢板信息。字符识别不仅包括数字识别也包括字母以及非标准字符的识别,同时支持手写字符识别的功能。字符模型采用鲁棒自我矫正式设计,大大增加了字符识别的准确性。识别到的钢板号信息通过上传,再次与二级计划中的数据信息进行核对,减少了错误识别的概率,可以达到人工检测的准确度,增加了自动化能力。


3
热轧板带全板幅组织性能在线预报技术
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■所属领域:电子信息技术

■项目权属:北京科技大学

■转让方式:可面议

■项目简介:热轧板带组织性能预报不仅能够为现场提供组织和性能预报,加快现场判钢速度,提高企业资金周转效率,还能够指导工艺改进和优化控制,提高产品质量和成材率,提高企业经济效益。组织性能预报基于不同钢种的物理冶金原理,定量化表征全流程轧制过程中每个工艺阶段微观组织的演变过程,以及产品最终的组织构成和力学性能。涉及的关键技术包括:(1)横向温度计算(2)全板幅组织演变计算(3)全板幅力学性能预报。


4
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
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■所属领域:电子信息技术

■项目权属:北京科技大学

■转让方式:可面议

■项目简介:该成果亮点为:1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少90%,成材率提升0.2%,创造效益 600万以上;2.通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量1万吨,创造效益 400万以上;3.减轻人员劳动强度,效力提升27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用,另外通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。


5
宽厚板热处理区智能远程智控一体化关键技术
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■所属领域:电子信息技术

■项目权属:北京科技大学

■转让方式:可面议

■项目简介:该成套技术有效利用自动化、模型化、机器视觉、机器人等综合技术使得工业现场“3D”岗位的人员远离危险区域,保障人员安全,人员角色由生产操作转变为以监控为主;同时,解决生产控制和管控分离的问题,通过操作的远程化与管控的一体化,使得管控和技术人员有效掌握全流程生产现状,提高生产效率和管控能力,推动业务和组织机构的重构。

转发自:河北科技成果展示转化中心

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