新技术成果发布第233期

■所属领域：电子信息技术

■项目权属：北京科技大学

■转让方式：可面议

■项目简介：该项目运用格雷母线编码技术以及激光定位技术，实时跟踪行车和轧辊装载机的位置，从而可以自动定位轧辊位置。运用RFID射频卡以及无线网络技术，通过手持终端，可以实时实地读取轧辊和轴承座、轴承等设备的完整信息，方便操作人员维护轧辊信息。为方便操作人员对磨床进行统一管理，并改善操作人员工作环境，通过运用设备通讯技术，将磨床操作面板和按钮引入集中控制室，可以实现本地和远程的切换。磨床轧辊数据与产品质量息息相关，因此轧辊数据的采集显得至关重要，通过共享文件技术和采集软件，实时采集磨床数据，提高了轧辊数据的准确度，并可以辅助轧线生产，提高产品质量，节省轧辊辊耗。

■所属领域：电子信息技术

■项目权属：北京科技大学

■转让方式：可面议

■项目简介：该系统基于先进传感和无线通信技术收集天车、运输链、过跨车等设备的位置和状态等实时信息，并通过软件接口与工厂管理系统进行数据集成，贯通进料、上料、生产、下线、储存、发货等多环节信息流，以此实现生产信息与物流信息的实时交互。借助作业调度和路径优化算法，系统根据当前任务和设备状态自动生成最高效、安全的作业方案，并通过多级联动控制驱动行车的自动吊运。同时，依托主钩防摇摆控制、多维度协同控制、机器视觉及触觉检测等核心技术，无人天车可实现快速精准定位和稳定行驶。

■所属领域：电子信息技术

■项目权属：北京科技大学

■转让方式：可面议

■项目简介：该项目研究基于机器视觉的快速标前定位及标后验证，机器人运动轨迹优化、温度保护、围栏保护、打标参数选择，基于图像增强的手持打标辨识等。产品预期达到的功能为：通过一套激光打标工作站，实现在钢材生产中，将带钢的厂家图案、生产编号以及包含生产信息的二维码或条形码打印到带钢上面，手持终端可以通过扫描二维码或条形码获得详细的信息。

■所属领域：电子信息技术

■项目权属：北京科技大学

■转让方式：可面议

■项目简介：该项目主要面向钢管、棒状类型的产品进行信息标注，运用喷号标识、智能识别（端部识别、360 度环形识别、手持识别等），对重点工序进行标识和识别，建立完整的跟踪逻辑，实现对物料的全流程跟踪。为物料追溯提供基础数据。其前期硬件投资少及后期维护成本低的特性能够吸引大批中小型企业。

■所属领域：电子信息技术

■项目权属：北京科技大学

■转让方式：可面议

■项目简介：该项目包括：1.能源介质系统的集中监测及运行状态分析：对各类能源介质进行集中监控和在线计量，根据热平衡、水平衡等动态分析方法，对能源介质系统运行状态进行异常识别、诊断和预警，并自动生成管理报表等；2.轧件工序能耗成本的在线核算和挖掘分析：利用能耗分析模型，根据轧件跟踪时序，在线统计分析每一轧件在各工序中的能源介质消耗及成本，并与生产过程数据关联分析，为生产工艺的节能优化提供依据；3.轧件工序能耗的预测仿真及生产优化：利用能耗预测模型实现生产工艺节能的仿真优化，并根据生产节奏，通过峰谷电量排产和燃气、冷却水供应优化，以减少能源介质的耗散，同时避免能源介质波动对产品质量稳定性造成不良影响。